lunes, 26 de julio de 2021

El papel de la minería de datos en el análisis del customer journey


Para las empresas es sumamente importante conocer el camino que el cliente está llevando en ellas, además de saber en qué pueden mejorar sus procesos y los servicios que pueden implementar para mantenerse estables lo más que se pueda. Por eso, en esta nota le contamos cómo con la minería de procesos puede lograr optimizar la funcionalidad de su empresa a nivel customer journey. 


El customer journey o también conocido como experiencia del cliente es el recorrido que hacen los clientes a lo largo de las diferentes etapas de relación que tienen con las compañías. Durante este periodo consumidores y organizaciones interactúan entre sí compartiendo información y detalles muy valiosos de las operaciones realizadas.

 

Este mapa de experiencia refleja todos los contactos físicos y digitales que los clientes tienen con las compañías que les brindan servicio. Por ejemplo, estas interacciones pueden ir desde la atracción o interés por un producto o servicio que generó una campaña de marketing y su descubrimiento, hasta otras prestaciones similares como la compra, el uso y el servicio percibido durante todo el proceso.


Los beneficios de la minería de procesos

 

La minería de procesos es una técnica que combina datos y la analítica avanzada para la creación de nuevas experiencias de usuario atractivas e inolvidables.

 

Para ello, se agrupan las acciones o decisiones que toma cada compañía sobre los procesos y las respuestas o reacciones del cliente ante los mismos. Aunque el objetivo principal de estas acciones es la mejora de los indicadores clave de desempeño, también se consiguen los siguientes beneficios:

 

• Descubrir el modelo de ejecución real del proceso y determinar si se adapta o no a las normativas y procedimientos documentados.

 

• Analizar y entender cómo es la interacción de los clientes con el proceso, si lo culminan o abandonan, si se establecen bucles, tiempos muertos, reprocesos, en definitiva, saber si avanzamos o no.

 

• Identificar relaciones entre los diferentes tipos de interacciones: concurrencias, actividades duplicadas y ruidos.

 

• Determinar qué procesos son los que obtienen mejores resultados y extrapolarlos a otros segmentos de clientes, poblaciones, etcétera.

 

• Identificar los procesos más costosos y establecer medidas que eviten los cuellos de botella y mejoren su desempeño.

 

• Realizar simulaciones cuando se establecen nuevos procesos o customer journeys.

 

• Predecir los tiempos de ejecución de cada acción para dar una respuesta más rápida a los clientes mediante la anticipación.  

 

Saber usar la minería de procesos para obtener, mejorar y evolucionar el customer journey es clave para proporcionar soluciones integrales estructuradas, planificadas y mejorar los procesos que tengan relación con la experiencia de usuario, la comunicación y atención al cliente.

 

Con la minería de procesos es posible identificar rutas de viaje específicas del cliente que se pueden aplicar para optimizar algunos KPI’s (indicadores clave de rendimiento). A través de esta tecnología, podemos descubrir el proceso que mejor describe el comportamiento del usuario, los procesos de diferentes grupos conductuales de usuarios para compararlos y luego utilizar este análisis para mejorar el viaje optimizando algunos KPI’s a través de recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento del usuario.

 

¿Quiere saber cómo mejorar los procesos de su empresa y proporcionar una experiencia de cliente única e inolvidable? En Softimiza somos partner de Celonis, el líder en minería de datos y podemos ayudarlo a optimizar el recorrido de sus clientes implementando el Executive Management System (EMS), el sistema de control de procesos de negocio desarrollado por Celonis.  

 

El EMS utiliza la minería de procesos y tareas, la inteligencia de negocios y la automatización para recopilar datos en tiempo real de sus sistemas con los que interactúan sus clientes, procesando los datos para convertirlos en información de valor y recomendar acciones para optimizar la experiencia de sus usuarios. ¡Contáctenos para conocer todo lo que el EMS puede hacer por su empresa!


Artículo tomado de Softimiza

viernes, 23 de julio de 2021

Aprovechamiento de la inteligencia artificial y la analítica en la banca


Con la inteligencia artificial pueden lograrse muchos objetivos en diversos sectores, en este caso, le hablamos de la banca y lo esencial que puede ser implementar este elemento en ella para mejorar los procesos y su analítica con Celonis. Sigue leyendo para conocer más al respecto.


La disrupción digital ha redefinido las industrias y está cambiando la forma en que funcionan las empresas. El sector bancario está adoptando nuevas formas de crear valor de la mano de la tecnología y está siendo testigo de cambios revolucionarios hacia el aumento de la centralización en el cliente.

 

Los clientes constantemente expuestos a tecnologías avanzadas en su vida diaria, ahora esperan que los bancos brinden experiencias más que satisfactorias. Para cumplir con estas expectativas, los bancos están habilitando servicios como la banca móvil, banca electrónica y transferencias de dinero en tiempo real. 

 

La unión de la banca y sectores como  telecomunicaciones, fintech´s y comercio minorista ha aumentado la transferencia de información crítica a través de redes virtuales que son vulnerables a ataques cibernéticos y fraudulentos. Estos incidentes no solo afectan la rentabilidad de los bancos, sino también obstaculizan la confianza y la relación de los bancos con los clientes.


Importancia de la inteligencia artificial en la banca

 

Aprovechar la tecnología cognitiva con Inteligencia Artificial (IA) brinda la ventaja de la digitalización a los bancos y les ayuda a enfrentar la competencia que plantean las FinTech. De hecho, alrededor del 32% de los proveedores de servicios financieros ya están utilizando tecnologías de IA como Predictive Analytics y Voice Recognition.

 

La inteligencia artificial es el futuro de la banca, ya que aporta el poder del análisis de datos avanzado para combatir las transacciones fraudulentas y mejorar el cumplimiento, el algoritmo de inteligencia artificial lleva a cabo actividades contra el lavado de dinero en pocos segundos, que de lo contrario demoraría horas y hasta días. La IA también permite a los bancos gestionar grandes volúmenes de datos a una velocidad récord para obtener información valiosa de ellos. 

 

Razones para usar la analitica e inteligecia artificial en la banca

 

La IA y la analítica están fortaleciendo la competitividad de los bancos a través de:

 

• Experiencia del cliente mejorada: basada en interacciones pasadas, la IA basada en datos desarrolla una mejor comprensión de los clientes y su comportamiento. Esto permite a los bancos personalizar los productos y servicios financieros agregando funciones personalizadas e interacciones intuitivas para brindar un compromiso significativo con el cliente y construir relaciones sólidas.

 

• Predicción de tendencias y resultados futuros: con su poder para predecir escenarios futuros mediante el análisis de comportamientos pasados, la IA ayuda a los bancos a predecir tendencias y resultados futuros. Esto permite identificar el fraude, detectar patrones contra el lavado de dinero y hacer recomendaciones a los clientes. Con su poder de aprendizaje automático y cognición, la inteligencia artificial identifica estas acciones ocultas y ayuda a ahorrar millones en costos para los bancos.

 

Del mismo modo, la IA puede detectar patrones de datos sospechosos entre enormes volúmenes de información para llevar a cabo la gestión del fraude. Además, con sus motores de recomendación clave, la IA estudia el pasado para predecir el comportamiento futuro de los puntos de datos, lo que ayuda a los bancos a realizar ventas ascendentes y ventas cruzadas con éxito.

 

• Automatización de procesos: esta función permite la optimización de los procesos del negocio, automatizando una variedad de servicios bancarios que requieren mucha información, son costosos y propensos a errores, como la gestión de reclamaciones. Esto asegura el retorno de la inversión, reduce los costos y asegura un procesamiento rápido y preciso de los servicios en cada paso, eliminando las fricciones, reprocesos y tiempos muertos.

 

• Interfaces interactivas realistas: los chatbots identifican el contexto y las emociones en el chat de texto y responden de la manera más adecuada. Estas máquinas cognitivas permiten a los bancos ahorrar no solo tiempo y mejorar la eficiencia, sino que también ayudan a los bancos a ahorrar millones de dólares como resultado del ahorro de costos acumulados.

 

• Toma de decisiones efectiva: los sistemas automatizados que piensan y responden como expertos humanos, brindan soluciones óptimas basadas en los datos disponibles en tiempo real. Estos sistemas mantienen un depósito de información experta en su base de datos denominada base de datos de conocimiento. Los líderes de la banca pueden utilizar estos sistemas cognitivos para tomar decisiones estratégicas.

 

• Automatización robótica de procesos: AI revisa y permite identificar los puntos donde se pueden  transformar procesos y tareas de negocio mediante la aplicación de Robotic Process Automation (RPA). Esto da paso a la automatización de aproximadamente el 80% de los procesos de trabajo repetitivos, lo que permite a los trabajadores encargados de la gestión del conocimiento dedicar su tiempo a operaciones de valor agregado que requieren un alto nivel de intervención humana.

 

La IA basada en datos actualizados en tiempo real no solo empodera a los bancos al automatizar su fuerza de trabajo del conocimiento, sino que también hará que todo el proceso de automatización sea lo suficientemente inteligente como para ser competitivos. 

 

Ahora, la inteligencia artificial es parte integral de los procesos y operaciones del banco, permitiéndoles aprovechar las capacidades humanas y mecánicas de manera óptima para impulsar la eficiencia operativa y de costos además de brindar servicios personalizados. 

 

Existen sistemas de control de procesos de negocio que les permiten a los bancos aprovechar el máximo potencial de la inteligencia artificial y los datos en tiempo real. Uno de ellos es el Sistema de Gestión de Ejecución (EMS) de Celonis, que integra la minería de datos y tareas, la automatización y la inteligencia de negocios para medir la capacidad real de ejecución, entender mejor el curso de acción y actuar en tiempo real para mejorar la experiencia de sus clientes con su banco y optimizar otros procesos.  

 

Si quiere conocer el potencial de la plataforma de Celonis, contáctenos. En Softimiza somos aliados del líder del mercado y lo ayudaremos a obtener los mejores resultados en la implementación y uso del EMS.


Artículo tomado de Softimiza

miércoles, 21 de julio de 2021

3 casos de éxito de process mining en compañías de manufactura


Conozca cómo con Celonis las compañías manufactureras han evolucionado y optimizado sus procesos. Le compartimos 3 casos de éxito en la siguiente nota. Siga leyendo.


En las compañías manufactureras, la eficiencia, la velocidad y el ahorro de costos en los procesos de producción es clave para mantenerse competitivo y cumplir objetivos comerciales.  La tecnología y la digitalización se han convertido en los impulsores de la optimización empresarial, y con ello, la minería de procesos ha cobrado valor al proporcionar una transparencia total de cómo se ejecutan los procedimientos.   


¿Por qué implementar Business Process Mining en manufactura? 

 

Business Process Mining es esencial para las organizaciones de fabricación ambiciosas y de rápido crecimiento porque puede reducir los costos de inventario, identificar cuellos de botella en la producción, mejorar la entrega a tiempo, optimizar la logística entre  los sitios de producción, los centros de distribución y los clientes finales, como reducir el inventario reelaborado y desechado debido a errores o fallas en el proceso. Además, Process Mining puede mejorar el capital de los fabricantes y la utilización del equipo al garantizar que los materiales estén disponibles cuando se necesiten para evitar tiempos de inactividad.

 

Casos de éxito Celonis 

 

Son muchas las empresas a nivel global que ya utilizan la consultoría en transformación digital con tecnologías de minería de datos, automatización e inteligencia artificial para optimizar sus procesos de producción. Como líder en Process Mining, Celonis ha impulsado la eficiencia y mejora de grandes compañías con sus herramientas y a continuación reunimos 3 casos de éxito que evidencian el poder de esta tecnología de la mano de Celonis.   

 

• Reckitt Benckiser (RB)

 

La empresa británica de bienes de consumo aceleró sus historias de éxito con Process Mining de Celonis. 

 

Es una compañía con más de 40.000 empleados y ventas de más de 20 millones de productos al día en alrededor de 190 países. Con sus productos buscan promover un mundo más saludable, haciendo más accesibles los productos de higiene y bienestar de alta calidad.  Para ello cuenta con tres líneas de negocio: higiene, salud y nutrición infantil. 

 

RB evidenció el valor de Celonis cuando en 2017 buscaban una herramienta que les permitiera una visibilidad en tiempo real de la salud general de sus procesos. Celonis se convirtió en una plataforma de alto valor para su viaje de transformación digital y despliegue de su ERP SAP. 

 

Con Celonis, RB obtuvo transparencia de sus procesos de principio a fin y en tiempo real y un análisis de las causas raíces basados en registros y data, el lugar de opiniones subjetivas. El trabajo con Celonis lo manejaron con objetivos principales: armonización de procesos, ser brillante en lo básico y simplificación radical. 

 

Al principio, la empresa utilizó Celonis en 5 procesos durante dos meses y al obtener excelentes resultados e impulsar la comprensión en las áreas de mejora, expandieron la herramienta a un total de 8 procesos, generando información procesable para toda la organización.                 

 

• Schlumberger

 

Implementaciones ERP más rápidas y confiables con Celonis, con ahorro de 40 millones de dólares en la migración. 

 

Cuando Schlumberger decidió introducir una nueva forma de trabajar, se enfrentaron a desafíos que incluyen sistemas heredados, diversidad geográfica y variaciones de procesos y sistemas. Abordaron este desafío en su nueva iniciativa ERP utilizando Celonis para lograr una implementación más rápida, un período de hiper-cuidado más corto y una mayor estabilidad operativa en general.

 

Comenzaron a utilizar Celonis, debido a que estaban teniendo dificultad en identificar qué era lo que estaba sucediendo con la gestión del inventario, con las órdenes y con el reconocimiento de los métodos de  ingresos. El primer proceso en el que utilizaron la minería fue en el flujo Order to Cash, con lo que pudieron diagnosticar qué era lo que sucedía en su incursión en Estados Unidos.

 

Para Schlumberger, Celonis no es solo una herramienta para interpretar el negocio,  sino un instrumento de empoderamiento para que cada empleado entienda lo que está haciendo y cómo puede mejorar.

 

Los resultados que obtuvieron fue una temprana detección y mitigación de errores en los sistemas, gracias a que Celonis es una herramienta de monitoreo de todas las transacciones. En el curso de dos semanas pudieron detectar tempranamente que tenían una acumulación de 1 millón de facturas de solo una subunidad de negocios en cola manual.  

 

Además, obtuvieron el soporte para la alienation IT del negocio, logrando una automatización del 98% de la operación. Todo ello, gracias a que con Celonis tenían una visibilidad instantánea los volúmenes de transacciones y las anomalías con solo unos clics.   

 

• ABB

 

El líder mundial en tecnología y pionero digital, ofrece a sus clientes una variedad de productos de alta calidad hechos a medida. Celonis Process Mining permite a ABB y sus empleados comprender mejor sus procesos y marcar una diferencia real.

 

En ABB comenzaron a utilizar la minería de procesos para analizar el flujo Purchase to Pay, en donde encontraron que tenían un alto porcentaje de redundancias. Celonis les permitió encontrar las causas raíces de esas inconsistencias y les mostró cómo podía mejorar el proceso de la cadena de suministros reduciendo el desperdicio y siendo más ágiles.    

 

Celonis también se convirtió en la herramienta clave para la migración del ERP de la compañía, pues la minería les permitió evidenciar cuáles eran las brechas que quedaron en la implementación de la nueva plataforma y por qué la migración no se tradujo en las mejoras que esperaban.  

 

Así como estas tres grandes compañías, su negocios también puede tener un entendimiento total de sus procesos de producción y cadena de suministros con la tecnología de minería de procesos de Celonis. En Softimiza le brindamos la asesoría en transformación digital que necesita para optimizar la eficiencia, velocidad y fiabilidad de su organización de la mano de la plataforma Celonis. ¡Trabajemos juntos!


Artículo tomado de Softimiza

lunes, 19 de julio de 2021

Claves para optimizar el análisis y calificación de clientes en servicios financieros


En el sector de las finanzas muchas veces se presentan situaciones complejas que ponen en riesgo la rentabilidad de las empresas, entre otros aspectos. Por eso, con el fin de que maneje de la mejor manera esto, le compartimos a través de esta nota las claves para optimizar el análisis y calificación de sus clientes financieramente utilizando Celonis. Siga leyendo.


La gestión y el control de los riesgos financieros constituyen el núcleo básico de la actividad bancaria. Así ha sido siempre, pero recientemente se han introducido nuevas regulaciones tendentes a evitar la repetición de nuevas crisis financieras.

 

La base del negocio bancario está en las relaciones estables y directas con los clientes. Un modelo de negocio recurrente, bien gestionado y basado en la relación con el cliente a largo plazo propicia la rentabilidad de las entidades financieras y a los empresarios les aporta valor, servicios y productos ajustados a sus necesidades.

 

En este contexto, conviene que los clientes sepan que las políticas para la gestión de riesgos deben estar aprobadas por los consejos de administración de los bancos, desarrollando las metodologías, procedimientos y criterios para la concesión de las operaciones.


Los criterios de concesión deben estar vinculados con la capacidad de pago del prestatario para cumplir, en tiempo y forma, con el total de las obligaciones financieras asumidas. Dicha capacidad de pago se valorará partiendo de los fondos o flujos netos de efectivo procedentes de sus negocios o fuentes de renta habituales, sin depender de avalistas, fiadores o activos entregados como garantía. Estos deberán ser siempre considerados al valorar la concesión de la operación como una segunda y excepcional vía de recobro para cuando haya fallado la primera.

 

En este sentido, los procedimientos de concesión deberán exigir en cada operación la identificación y cuantificación de las fuentes de generación de fondos ordinarios de cada prestatario, que servirán como primera y fundamental vía de recuperación de las operaciones. A estos efectos, los procedimientos establecidos incluirán unas exigencias de documentación mínimas.

 

Las entidades financieras deben gestionar con prudencia el riesgo al ser esta la esencia de su negocio, no aceptando de sus clientes niveles de endeudamiento desproporcionados y valorando adecuadamente todos los riesgos en que incurre cuando concede una operación y que pueden surgir ya a la hora de disponer de la documentación adecuada, en el momento de realizar el estudio de la operación, en la correcta formalización de los contratos con garantías aportadas y en el seguimiento de la operación y del cliente. 

 

Seguimiento que implica ir consultando y comprobando periódicamente las incidencias que se vayan produciendo, como retrasos en los compromisos de pago con la entidad, anotaciones en fuentes externas negativas, variaciones adversas en el valor de las garantías, etc.

 

La gestión adecuada del riesgo está en el centro de la actividad del sector bancario y, en una primera y fundamental instancia, debe sustentarse en el conocimiento del cliente. Entendimiento que se puede lograr con ayuda de la minería de procesos en el sector financiero.

 

La calidad del crédito es más importante que la consecución de objetivos comerciales a corto plazo y los clientes respetan aquellas decisiones basadas en un estudio objetivo de su posición económico-financiera y de sus previsiones de negocio. Si no se conoce el negocio, es muy arriesgado conceder crédito. Es fundamental comprobar que el dinero prestado realmente se destina a la finalidad prevista.

 

Beneficios de automatizar la gestión de riesgos financieros

 

Un sistema de control de procesos de negocios para utilizar datos completos y análisis avanzados de riesgo crediticio, le permite obtener información valiosa, maximizar el valor de la cuenta, mejorar la experiencia del cliente y acelerar los ingresos.

 

• Mitigar el riesgo: utilice los datos y la tecnología más avanzados para ayudar a su organización a tomar decisiones comerciales sólidas y administrar el riesgo del cliente.

 

• Prevenir el fraude: es más fácil para su organización administrar el crédito, la identidad y el riesgo de fraude de los clientes con confianza. Ahora, puede habilitar la automatización y reducir la fricción en el punto de venta para mejorar la experiencia del cliente.

 

• Mejorar los procesos comerciales: reduzca el tiempo y el esfuerzo necesarios para incorporar a los clientes con nuestras eficientes y compatibles soluciones de análisis de riesgos del cliente.

 

• Crear una mejor experiencia para el cliente: identifique a sus clientes reales con mayor precisión y cree tratamientos personalizados para los clientes.

 

El Executive Management System (EMS) de Celonis es la plataforma que le permitirá automatizar y mejorar el proceso de análisis, clasificación y ciclo de vida de sus clientes, pues se integra con los sistemas existentes en su banco, para lograr un profundo entendimiento de lo que sucede con el proceso. De esta forma puede obtener sugerencias de acciones de mejora para optimizar la experiencia de sus usuarios desde la etapa de clasificación, así como mitigar los riesgos financieros. 

 

Comience a evidenciar lo que el EMS de Celonis puede hacer por su entidad financiera. Contáctenos para conocer más de las funcionalidades y aplicaciones de la plataforma.   


Artículo tomado de Softimiza

viernes, 16 de julio de 2021

¿Cómo optimizar el proceso de customer onboarding?


La incorporación de clientes en las compañías resulta de gran beneficio para mejorar sus procesos y así avanzara otro nivel que permita un crecimiento empresarial haciendo más negocios y estableciendo buenos vínculos. Por eso, en esta nota le contamos la importancia que tiene optimizar el customer onboarding con Celonis de Softimiza. 


Para las ventas de alto contacto, la incorporación de clientes puede ser un proceso complejo. El simple hecho de obtener una venta está lejos de ser suficiente para un éxito duradero; en su lugar, debe asegurarse de preparar a sus nuevos clientes para una relación exitosa a largo plazo con su empresa y un proceso de incorporación de clientes.

 

Optimizar su proceso de onboarding no se trata solo de configurar y olvidar. Saber cómo responden sus clientes a su experiencia de incorporación podría ser un paso crucial para minimizar la rotación y la fricción. Las razones más comunes por las que los clientes abandonan su compañía y sus ofrecimientos son porque no entienden su producto o no han recibido ningún valor por ello.


El enfoque del proceso de incorporación de una empresa debe abordar constantemente estos dos problemas comunes al crear u optimizar el recorrido del cliente de principio a fin. 

 

La experiencia que tengan sus nuevos usuarios en ese período de tiempo crucial después de que se registren por primera vez afectará el resto de su relación y, a menudo, puede significar la diferencia entre su decisión de permanecer como clientes leales a largo plazo, o dejar de hacerlo porque usted no pudo satisfacer sus necesidades.

 

¿Por qué es importante la incorporación de clientes?

 

La incorporación de clientes es uno de los componentes más delicados del marketing. Este proceso puede hacer o deshacer un negocio. Además de aumentar los ingresos, también permite a las empresas crear relaciones con sus clientes.

 

El proceso de incorporación de clientes es el encargado de evitar la tasa de abandono de los clientes en el proceso de compra, por lo tanto contar con un plan para llevar a cabo un proceso exitoso es indispensable. 

 

La clave para optimizar el proceso de incorporación de clientes

 

Encontrar las fricciones que hacen que los clientes abandonen las compras en el proceso es la base para atacar la tasa de abandono y guiarlos a continuar con los siguientes pasos del proceso. En este sentido, el entendimiento real y claro de lo que sucede realmente en el procedimiento es indispensable, y es aquí cuando la minería de procesos cobra valor. 

 

Sus operaciones comerciales son las que dictan el tipo de experiencia que tienen sus clientes. Las operaciones se pueden ejecutar de manera diferente a cómo las planifica debido a diferentes desafíos y contratiempos internos y externos. Por lo tanto, es importante contar con un sistema de seguimiento sólido para garantizar que el cumplimiento sea constantemente de alto nivel. La minería de procesos le permite:

 

• Comprender los viajes actuales de los clientes.

 

• Implementar la tecnología necesaria.

 

• Medir el éxito mediante el seguimiento de las métricas correctas.

 

La información lo ayudará a determinar la efectividad de implementar una estrategia de servicio al cliente digital. Beneficios como un tiempo de respuesta y gestión de oportunidades más cortos, la resolución de cuellos de botella y la optimización de procesos interdependientes cooperan para mejorar la experiencia del cliente.

 

Celonis para mejorar el recorrido de sus clientes

 

El Execution Management System (EMS) de Celonis es un software de monitoreo para negocios que integra las tecnologías de la minería de procesos y tareas, la inteligencia de negocios y la automatización para comprender un proceso de principio a fin.

 

Con Celonis EMS aumente la eficiencia de los procesos de incorporación y maximice la productividad del usuario en cada paso del proceso de incorporación.  Visualice la realidad del proceso de manera dinámica y constante de un extremo a otro para identificar los cuellos de botella del flujo de trabajo, los puntos críticos de actividad y los bloqueadores para realizar el trabajo. 

 

Además, las aplicaciones de ejecución le permiten identificar oportunidades de mejora, automatizando acciones en tiempo real en todos los sistemas integrados en el proceso como implementando a las personas adecuadas para eliminar las brechas. 

 

Si quiere evidenciar todo el potencial de Celonis EMS para optimizar su proceso de customer onboarding, contáctenos. En Softimiza, como expertos en asesoría en transformación digital somos aliados de los mejores en la industria, por ello somos partner de Celonis, implementamos la plataforma y le ayudamos a entender cómo puede obtener los mejores resultados con ella.


Artículo tomado de Softimiza

jueves, 15 de julio de 2021

Retos y desafíos de la implementación de inteligencia artificial



La Inteligencia Artificial ha tomado mucha importancia alrededor del mundo, sobre todo por su implementación en las empresas para que así sus procesos mejoren notablemente. Aquí le contamos los retos y desafíos que se asumen cuando es llevada a cabo en las compañías.


El impacto de la inteligencia artificial (IA, o AI por sus siglas en inglés) en las vidas humanas y la economía ha sido enorme. La inteligencia artificial puede agregar alrededor de $15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030. Con varias empresas prediciendo que el uso de IA puede aumentar la productividad empresarial hasta en un 40%, el dramático aumento en el número de nuevas empresas de IA se ha magnificado 14 veces desde 2000. 

 

En este panorama se evidencian grandes beneficios de esta tecnología para todas las industrias, pero a ello vienen ligados algunos retos y desafíos, especialmente para las empresas que no están preparadas para competir en un mercado colmado de automatización robótica de procesos.   


Principales desafíos comunes en IA 


1. Poder de cómputo

 

La cantidad de energía que utilizan estos algoritmos es un factor que mantiene alejados a la mayoría de los desarrolladores y empresas. El aprendizaje automático y el profundo son los peldaños de esta inteligencia artificial y exigen un número cada vez mayor de núcleos y GPU (Unidades de Procesamiento) para funcionar de manera eficiente. 

 

Esta tecnología requiere la potencia informática de una supercomputadora y las supercomputadoras no son accesibles para todas las empresas. Aunque, debido a la disponibilidad y elasticidad de Cloud Computing y de sistemas de procesamiento paralelo, los desarrolladores trabajan en sistemas de IA de manera más efectiva, estos igual tienen un precio y costos adicionales. No todo el mundo puede permitirse eso con un aumento en la entrada de cantidades de datos sin precedentes y algoritmos complejos que incrementan  rápidamente.

 

2. Déficit de confianza

 

Uno de los factores más importantes que preocupan a la IA es la naturaleza desconocida de cómo los modelos de aprendizaje profundo predicen el resultado. Cómo un conjunto específico de entradas puede idear una solución para diferentes tipos de problemas es difícil de entender para muchos líderes empresariales. 

 

Muchas personas ni siquiera conocen el uso o la existencia de la Inteligencia Artificial y cómo se integra en elementos cotidianos con los que interactúan, como teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, banca e incluso automóviles (en algún nivel de automatización).

 

3. Conocimiento limitado

 

Aunque existen muchos lugares en el mercado donde podemos utilizar la Inteligencia Artificial como mejor alternativa a los sistemas tradicionales. El verdadero problema es la falta de conocimiento de la Inteligencia Artificial. Aparte de los expertos en tecnología, los estudiantes universitarios y los investigadores, solo hay un número limitado de personas que conocen el potencial de la IA.

 

Por ejemplo, hay muchas PyMEs (Pequeñas y Medianas Empresas) que pueden programar su trabajo o aprender formas innovadoras de aumentar su producción, administrar recursos, vender y administrar productos en línea, comprender el comportamiento del consumidor y reaccionar al mercado de manera efectiva y eficiente con optimización de procesos de negocio mediante la automatización; pero no saben cómo pueden hacerlo y el alcance que pueden lograr. 

 

4. Privacidad y seguridad de los datos

 

El factor principal en el que se basan todos los modelos de aprendizaje automático es la disponibilidad de datos y recursos para entrenarlos. Pero como estos datos se generan a partir de millones de usuarios en todo el mundo, existe la posibilidad de que existan vulnerabilidades y se utilicen con malos propósitos.

 

Por ejemplo, supongamos que un proveedor de servicios médicos ofrece servicios a 1 millón de personas en una ciudad y, debido a un ciberataque, los datos personales de todo el millón de usuarios caen en manos de todos en la dark web. Estos datos incluyen información sobre enfermedades, problemas de salud, historial médico y mucho más. Para empeorar las cosas, ahora estamos tratando con datos del tamaño de los planetas. Con tantos datos llegando desde todas las direcciones, seguramente habría algunos casos de fuga de datos. 

 

Algunas empresas ya han comenzado a trabajar de forma innovadora para sortear estas barreras. Entrena los datos en dispositivos inteligentes y, por lo tanto, no se envía de vuelta a los servidores, solo el modelo entrenado se envía de vuelta a la organización. 

 

5. El problema del sesgo

 

La naturaleza buena o mala de un sistema de IA realmente depende de la cantidad de datos en la que estén entrenados. Por lo tanto, la capacidad de obtener buenos datos es la solución para excelentes sistemas de IA en el futuro. Pero, en realidad, los datos cotidianos que recopilan las organizaciones son deficientes y no tienen importancia propia. 

 

Son parciales y solo de alguna manera definen la naturaleza y las especificaciones de un número limitado de personas con intereses comunes basados en la religión, la etnia, el género, la comunidad y otros prejuicios raciales. El cambio real solo se puede lograr mediante la definición de algunos algoritmos que puedan rastrear estos problemas de manera eficiente.

 

6. Escasez de datos

 

Con grandes empresas como Google, Facebook y Apple enfrentando cargos por el uso no ético de los datos generados por los usuarios, varios países están utilizando estrictas reglas de TI para restringir el flujo de la data y de la información. Por lo tanto, estas empresas ahora enfrentan el problema de usar datos locales para desarrollar aplicaciones para el mundo, y eso daría lugar a sesgos.

 

Los datos son un aspecto muy importante de la IA, y cuando están etiquetados se utilizan para entrenar a las máquinas para que aprendan y hagan predicciones. Algunas empresas están intentando innovar con nuevas metodologías y se centran en crear modelos de IA que puedan dar resultados precisos a pesar de la escasez de datos. Con información sesgada, todo el sistema podría fallar.

 

Los datos y los procesos de implementación son las principales fuentes de retos para la inteligencia artificial en los próximos años, sin  embargo, las empresas deben buscar las mejores y más ágiles formas de gestionarlos para seguir siendo competitivas en un mundo en el que la automatización es un imperativo. 

 

Su empresa también debe entrar en el camino para afrontar los desafíos planteados por IA, pero no tiene que hacerlo solo, en Softimiza nos convertimos en su aliado en cada uno de los esfuerzos que realice. Nuestros servicios de transformación digital, Robotic Process Automation y Business Process Mining contienen las herramientas que necesita para que su empresa pueda sacar el máximo provecho de la inteligencia artificial.   

 

¡Nuestro foco es la optimización de sus procesos, contáctenos para conocer el sistema de control de procesos de negocio!


Artículo tomado de Softimiza

lunes, 12 de julio de 2021

¿Cómo identificar cuándo un proceso se puede automatizar?


Los procesos robotizados han impactado en los procesos de las empresas positivamente. Por eso, en esta nota le compartimos cómo puede implementarla para impulsar la productividad y eficiencia de su negocio.


La inteligencia artificial y la automatización de robótica de procesos (RPA) pueden optimizar flujos de trabajo repetitivos, aumentar la eficiencia, beneficiar sus resultados y mejorar la moral de los empleados.

 

La automatización de los procesos de negocio en su organización puede ser increíblemente beneficiosa, permitiendo reducir el costo de sus funciones mientras duplica su eficiencia. Sin embargo, una automatización inadecuada puede significar que los recursos se gasten en vano.

 

Identificar la oportunidad correcta de digitalización de un proceso puede ser un reto, pero no debería disuadir cuando comience a implementar la automatización en su organización. Entonces, ¿cuáles son los procesos automatizables? y ¿cómo seleccionar los adecuados?


Procesos que toda empresa debería automatizar

 

Una cosa es sugerir un proyecto de transformación digital en su empresa que podría tardar más de seis meses en implementarse. Otra es empezar a tomar sus tareas manuales existentes y aplicar RPA para ver los resultados en productividad.

 

La siguiente lista de procesos se pueden, o deberían estar automatizados en la actualidad en todas las empresas. 

 

• Procesamiento de facturas.

 

• Contratación de empleados.

 

• Atención al cliente.

 

• Proceso de ventas/CRM.

 

• Gestión de redes sociales.

 

• Seguimiento de gastos.

 

• Conciliación contable.

 

• Flujos y asignación de tareas.

 

• Tickets y peticiones de TI.

 

• Cumplimiento y auditorías.

 

• Gestión de proyectos.

 

Características de un proceso automatizado 

 

Así como hay algunos procesos que por sus condiciones naturales deberían ser automatizados, hay otros que no deberían serlo, por lo menos mientras no cumplan con una serie de condiciones. Para identificar una oportunidad de automatización en una empresa, un proceso debe cumplir las siguientes características. 

 

• Requiere acceso a múltiples sistemas: una de las fortalezas de RPA es su capacidad de trabajar entre sistemas utilizando la capa de presentación.  Antes de este avance, la automatización sólo era posible dentro de un único programa, ahora, se puede saltar entre ventanas de escritorio sin ninguna ayuda humana. Por supuesto, RPA también puede manejar procesos contenidos en un único programa si eso es lo que más necesita.

 

• Es propenso al error humano: los humanos cometemos errores simples; los robots no. Especialmente con procesos repetitivos como cortar y pegar, donde la atención puede fluctuar, RPA es un ajuste perfecto.

 

• Se puede dividir en reglas inequívocas: los robots son muy buenos siguiendo reglas, pero tienen que ser reglas bien definidas.  "Si X, entonces Y" debería aplicarse a la mayoría de las operaciones, aunque las excepciones pueden tratarse por separado.

 

• Necesita una intervención humana limitada: los mejores procesos de negocio para RPA son aquellos que pueden ser ejecutados exclusivamente por un robot de principio a fin; piense en la nómina o la contabilidad.  Sin embargo, hay un montón de procesos de decisiones pesadas que realmente podrían beneficiarse de una automatización.

 

• Requiere un manejo limitado de excepciones: similar a la característica de "reglas inequívocas", un proceso en el que un robot reporta muchas transacciones como errores o excepciones no sería adecuado para RPA en este momento. La finalidad de la ERP (Enterprise Resource Planning) es reducir la necesidad de atención humana a estos procesos inferiores, no aumentarla o mantenerla.

 

La robotización RPA, es una excelente forma de impulsar la productividad y eficiencia de su empresa, pero debe tener en cuenta los aspectos mencionados para que sus proyectos de automatización sean exitosos. En muchos casos requerirá de la asesoría de expertos en transformación digital, y en Softimiza estamos dispuestos a ayudarlo. Automatizamos, robotizamos y transformamos sus procesos de negocio buscando optimizaciones que generen impactos positivos en los objetivos estratégicos de su empresa. Contáctenos. 


Artículo tomado de Softimiza

El papel de la minería de datos en el análisis del customer journey

Para las empresas es sumamente importante conocer el camino que el cliente está llevando en ellas, además de saber en qué pueden mejorar sus...