jueves, 28 de abril de 2022

Transformación digital: ¿debería cambiar su modelo de negocio?

La transformación digital trae consigo una oportunidad clave para impulsar el potencial de un negocio. ¿Quiere saber más? Lo invitamos a que siga leyendo y descubra por qué digitalizar su modelo de negocio ahora lo llevará directo al éxito. 


Las nuevas tecnologías han revolucionado el mundo entero. Por supuesto, eso incluye el modo de hacer negocios, la organización de los ecosistemas laborales y el modo en el que se genera, se adquiere y se comparte el conocimiento. Por eso, es esencial tener muy presente en qué consiste la transformación digital empresarial y cuáles son las mejores vías en las que una empresa puede aplicarlas en su modelo de negocio. 

 

Es importante resaltar que la digitalización de las empresas y sus procesos, aunque en un principio pueda resultar intimidante por los cambios que propone, es una oportunidad clave para impulsar el potencial de un negocio y ganar competitividad en el mercado de manera efectiva. 

 

¿En qué consiste la transformación digital de un negocio?

 

Lo primero que se suele pensar cuando se menciona la transformación digital en un negocio, es en la renovación de los equipos electrónicos o en la implementación de herramientas tecnológicas básicas. Sin embargo, no se trata únicamente de eso. 

 

De hecho, un modelo de negocio digital invita a integrar en todas las áreas de una compañía las tecnologías de carácter innovador que están disponibles, con el propósito de perfeccionar los procesos internos, reducir costos por tareas repetitivas que pueden automatizarse y así ofrecer a los clientes ventajas competitivas. Básicamente, este tipo de estrategia no se enfoca en la adquisición de herramientas, sino en su uso efectivo para la optimización de procesos de negocio. Es un cambio cultural, no uno meramente tecnológico.

 

¿Por qué una empresa debe cambiar su modelo de negocio a digital?

 

La mejor manera de impulsar a un negocio para que apueste por un nuevo modelo laboral, es exponiendo las ventajas competitivas que este puede traer a la compañía para promover su crecimiento. A continuación, le compartimos algunos beneficios:  

 

- Aumentar la productividad: las herramientas digitales son un aliado clave para obtener mejores márgenes de ganancia y atraer al público objetivo con éxito. Esto se debe, principalmente, a que los procesos digitales permiten evaluar y perfeccionar los procesos operacionales de su negocio, automatizar tareas, recopilar y organizar la información de forma efectiva y generar mayor rentabilidad. 

 

- Impulsar las ventas: cuando existen herramientas digitales capaces de analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el mercado de interés, es mucho más sencillo enfocar el talento humano hacia la creación de estrategias más coherentes y enfocadas a impulsar las ventas de una empresa. Por eso, cuando se brinda una mejor experiencia al cliente, el recibimiento en el mercado es mucho más favorable. 

 

- Retener el talento e impulsar el rendimiento: una vez se eliminan las tareas repetitivas y los procesos poco especializados, una empresa puede enfocarse en conseguir talento de manera estratégica e integrar en sus equipos de trabajo profesionales que se enfoquen netamente en impulsar los resultados favorables del negocio. 

 

- Aumentar la competitividad: una compañía capaz de identificar los puntos débiles en su modelo de negocio a través del análisis digital, puede enfocar sus esfuerzos en crear mejores estrategias, solucionar carencias y potencializar la forma en la que utiliza la  información. Lo anterior, además de alinear una empresa con los verdaderos intereses del mercado, también permite que exista mayor competitividad. 

 

- Entender a su cliente: Su cliente ha cambiado y lo ha hecho radicalmente. Por eso, hoy está más conectado que nunca, es más móvil y social. Es un cliente impaciente que no está dispuesto a esperar, es más exigente y valora más la experiencia de las diferentes interacciones con la compañía que el precio al que terminará comprando el producto. Además, es un usuario que quiere ser comprendido y que usted anticipe sus necesidades. ¿Está su organización preparada para ofrecerle ese servicio? ¿Cuenta con las herramientas para interactuar con él o ella por medio del canal de comunicación que escojan? 

 

Diferencias entre los negocios tradicionales y los digitalizados

 

Existen varias diferencias entre una empresa tradicional y una digitalizada. Sin embargo, una de las más importantes es el modo en el que se le da uso a los medios tecnológicos. 

 

En un negocio tradicional, la tecnología se utiliza como una herramienta para realizar las actividades básicas de negocio. Sin embargo, cuando se tiene en cuenta la transformación digital, las empresas se aseguran de recolectar toda la información a través de canales digitales, fortalecer los lazos que se crean con los clientes, segmentar de forma más efectiva las audiencias, analizar los datos disponibles recogidos y disponer de ellos de forma estratégica para potencializar los resultados. 

 

Además, los negocios digitalizados se destacan por: 

 

- Implementar la tecnología para minimizar los riesgos operativos y errores humanos.

 

- Pensar de manera globalizada para conocer de forma más acertada los intereses de los clientes y los usuarios.

 

- Lanzar al mercado productos con mayor posibilidad de éxito.  


En Softmiza queremos ser su aliado y brindarle los mejores servicios de consultoría de transformación digital. Por eso, a través de nuestros canales web puede acceder a servicios de Transformación Digital, Business Process Mining, Software Asset Management (SAM) y Robotic Process Automation, para transformar el modo en el que realiza sus procesos y optimice los recursos de su empresa y el tiempo de sus empleados.


Artículo tomado de Softimiza

martes, 26 de abril de 2022

Ciclo de vida del Business Process Mining (BPM)

El Business Process Mining hace posible la optimización de procesos de negocio. ¿Quiere saber cómo se lleva a cabo este proceso? En esta nota describimos cuál es su ciclo de vida que permite alcanzar la estrategia planteada por cada compañía. 


Hoy en día, muchos procesos de negocio se apoyan en sistemas que generan grandes volúmenes de datos. Esta información, a su vez, debe recolectarse de forma efectiva, analizarse, valorarse e interpretarse para guiar a las empresas en la toma de decisiones y generar competitividad organizacional. 

 

Sin embargo, para poder garantizar buenos resultados, es necesario implementar estrategias como el Business Process Mining (BPM), o minería de datos de negocio, que a través de algoritmos avanzados pueden generar automáticamente modelos de procesos y calcular métricas de los mismos. 

 

Del mismo modo, el BPM maneja un ciclo de vida de los procesos de negocio, que constantemente evoluciona para que exista alineación e integración con la estrategia que se plantea cada empresa. En la nota de hoy, consideramos fundamental abordar en qué consiste cada uno de los ciclos y cómo su correcto entendimiento permite aportar contenido de valor a los clientes y empresas. 

 

Ciclo de vida del Business Process Mining (BPM)

 

Como ya mencionamos, para que la minería de datos sea efectiva es importante que esté en constante evolución. No obstante, esta afirmación no implica que no existan una serie de etapas que deben tenerse en consideración para que la optimización de procesos de negocio sea posible. 

 

En términos generales, existen 3 etapas y con algunas subfases clave dentro del ciclo de vida del BPM: 

 

1.  Definición  

 

- Planeación estratégica 

 

Esta primera parte del ciclo está destinada a definir cuál es la estrategia empresarial que se va a utilizar. Para eso, es importante considerar los objetivos estratégicos y el aporte de valor que se quiere lograr en cada etapa del proceso. Además, se recomienda incluir el tipo de indicadores que van a ser tomados en consideración, como: 

 

- KPI (Key Performance Indicators): se utiliza para medir el nivel del rendimiento de un proceso.

 

- KGI (Key Goal Indicator): se utiliza para definir qué objetivos se deben alcanzar.

 

- PPI (Process Performance Indicator): se utiliza para medir, evaluar, revisar y gestionar el rendimiento de los procesos de negocio.

 

- Análisis y modelización

 

Una vez se realiza todo lo anterior, se deben analizar los procesos de negocio. Usualmente, esta tarea se desarrolla a través de modelos de negocio, mapas de macroprocesos, diagramas de flujo y cadenas de valor que se interrelacionan con procesos transversales y su interacción con actores o sistemas existentes. 

 

2. Implementación 

 

- Diseño de la solución

 

En esta etapa, ya se cuenta con información suficiente para eliminar actividades que no aportan valor al cliente o al negocio. Además, también se destacan aquellas tareas que pueden automatizarse para aprovechar a las personas especializadas en otras áreas de gestión y desarrollo. 

 

- Implementación 

 

Cuando finalmente se detectan y se corrigen las debilidades, el resultado es un producto mucho más completo. Esto da paso al análisis de los costes de inversión y se procede a implementar la estrategia que se ha venido trabajando. 

 

3. Evaluación

 

- Monitorización 

 

Aunque exista certeza de la calidad de una estrategia, es importante monitorear su comportamiento y evaluar los resultados. Para esto, existen tableros operacionales, tácticos y estratégicos que pueden determinar en tiempo real qué está sucediendo según la funcionalidad deseada. 

 

- Optimización 

 

Por último, a partir de los datos obtenidos se pueden mejorar procesos, optimizar resultados, adecuar tareas y evaluar de manera objetiva lo que una empresa o negocio necesita de forma específica. 

 

En Softimiza queremos ser su aliado estratégico y acompañar a su empresa a través de sistemas de control de procesos de negociosRecuerde que el Business Process Mining le permite visualizar el desarrollo de sus estrategias empresariales para transformarlas, mejorarlas y garantizar el éxito en los resultados de su negocio. ¡Contáctenos y descubra todo lo que podemos hacer por su empresa!


Artículo tomado de Softimiza

lunes, 25 de abril de 2022

Automatización Robótica de Procesos: qué es y cómo se aplica a la gestión y análisis de datos.

La Automatización Robótica de Procesos es una innovadora tecnología que ofrece múltiples beneficios. ¿Quiere saber de qué se trata? Conozca todo al respecto en esta nota.


La Automatización Robótica de Procesos (o RPA Robotic Process Automation), es una tecnología de Software que busca mejorar los procesos de su compañía y optimizar resultados de forma efectiva. A continuación, le contamos cómo. 

 

¿En qué consiste? 

 

La RPA es una tecnología que brinda las herramientas necesarias para aprender, imitar y luego ejecutar procesos empresariales basados en reglas, a partir de bots o robots de software. Con esto, se ejecutan flujos de trabajo inteligentes que son esenciales para automatizar procesos y mejorar la eficiencia en la elaboración de tareas. 

 

Para que esto funcione, es necesario que los usuarios accedan a bots que mediante la observación de las acciones digitales de los humanos, pueden empezar a realizar tareas sin ningún tipo de contratiempo y minimizando los márgenes de error. Así que al tener en su empresa o negocio un software de automatización de procesostambién es posible acceder a un robot que elabora tareas las 24 horas del día, sin tener que pausar sus labores, para obtener como resultado un aumento en la productividad y la conclusión de diversas tareas sin retrasos. 

 

Ventajas de implementar la Automatización Robótica de Procesos

 

Es importante pensar en el RPA como un aliado digital que se encarga de ejecutar las tareas repetitivas y de bajo valor estratégico de su negocio. Pueden extraer datos web, realizar diferentes tipos de cálculos, abrir y mover o copiar y pegar archivos, analizar correos electrónicos, iniciar sesión en programas y extraer datos no estructurados para facilitar el análisis de datos automatizados. Por ello, su implementación representa muchos beneficios. 

 

- Adaptabilidad: los bots del RPA poseen la habilidad de adaptarse fácilmente a cualquier tipo de interfaz o flujo de trabajo. Por ello, no es necesario realizar cambios en los procesos laborales, sistemas o aplicaciones. 

 

- Fácil implementación: los procesos de configuración, uso y divulgación de los bots del RPA se pueden aplicar de forma sencilla. Es un sistema muy intuitivo, que además no exige que se invierta tiempo extra o recursos. Además, se puede programar, clonar, personalizar y compartir. 

 

- Aumento en la productividad: la implementación de bots genera un cambio en el flujo de trabajo, liberándole tiempo a los humanos para que ejecuten labores de alto valor estratégico. Teniendo en cuenta que un trabajador promedio pierde 60 horas al mes efectuando tareas repetitivas, la automatización es una manera excelente de liberar cargas. 

 

- Ahorro de costos: el retorno de la inversión en este tipo de tecnologías, es asegurado. Un empleado común puede recuperar aproximadamente el 40% de su tiempo cada día, lo que significa que el empleador solo debe invertir en empleados especializados y aún así aumentar sus rendimientos mensuales gracias al apoyo del RPA. Esto, sin contar con los impactos financieros derivados de la eliminación de errores y reprocesos, la disminución de riesgos y el uso que pueden hacer los empleados del tiempo adicional que les han liberado los bots.

 

- Diversidad: la implementación de esta tecnología puede efectuarse en diversos sectores empresariales. Por ejemplo: las industrias de seguros, los servicios bancarios, el sector salud, negocios de manufactura, el sector público e incluso puede ser un apoyo para el manejo de datos en el área científica. 

 

Cómo aplicar RPA en su empresa 

 

En Softimiza le ofrecemos un sistema de Automatización Robótica de Procesos para que alcance sus objetivos estratégicos. Como aliados, podemos garantizar un crecimiento de 43% en propuestas comerciales presentadas y la reducción de 99% en el tiempo y 100% en errores de procesamiento de archivos. Sabemos la importancia de dar un paso hacia al futuro y apoyarse en tecnologías de inteligencia artificial; por eso, lo invitamos a que nos contacte por nuestros canales digitales y pregunte por nuestros servicios de Transformación Digital, Software Asset Management (SAM), Business Process Mining y Robotic Process Automation para el  análisis de datos automatizados.


Artículo tomado de Softimiza

sábado, 23 de abril de 2022

Diferencias entre la inteligencia artificial y la automatización robótica

¿Ha escuchado hablar sobre la inteligencia artificial y automatización robótica? Son conceptos que se han popularizado últimamente, pues hacen parte de los innovadores inventos futuristas que facilitarán muchas tareas. Conozca aquí todo al respecto.


Dentro de la revolución tecnológica, la automatización robótica y la inteligencia artificial son dos de los procesos más asombrosos de los últimos tiempos. Y, si bien ambos trabajan en conjunto para facilitar muchos trabajos, la realidad es que son procesos distintos que también deben entenderse de forma independiente. 

 

¿En qué se diferencian?

 

La manera más eficiente de entender la diferencia entre estas dos tecnologías, es definiendo en qué consiste cada una.

 

- Automatización robótica: en el caso de esta definición, tenemos que entender dos conceptos. Por un lado, la robótica es la disciplina encargada de la fabricación de máquinas capaces de programarse para el cumplimiento de diversas tareas. Y, la automatización, consiste en la utilización de un software capaz de seguir unas reglas y unos pasos pre programados. Por ello, se entiende que la automatización robótica es una máquina que posee las propiedades de seguir tareas preestablecidas. 

 

- Inteligencia artificial: en este caso, la inteligencia artificial es la disciplina encargada de la fabricación de software capaces de realizar tareas de modo inteligente. Lo que significa que una máquina puede tomar decisiones o realizar acciones para las que no ha sido programada previamente, sino a partir de la deducción de resultados esperados a partir de la ejecución procesos previos. A este proceso, se le conoce como machine learning.

 

Una vez que existe mayor claridad sobre los procesos que ejecuta cada una de estas tecnologías, es más sencillo detectar cuál es su principal diferencia: el modo en el que resuelven problemas y ejecutan tareas. Mientras una tiene una programación inmutable, la otra puede aprender en el proceso y mejorar sus capacidades de ejecución. 

 

Dónde se aplica la automatización de trabajos y la inteligencia artificial.

 

Con el propósito de comprender de forma mucho más profunda cuáles son los procesos que se efectúan según cada disciplina, a continuación compartimos las tareas en las que se puede aplicar cada una. 

 

- La automatización robótica de procesos (o RPA en sus siglas en inglés): la automatización es ideal para tareas repetitivas, en las que se necesite que la máquina realice aquello para lo que ha sido programada y nada más. Esto ayuda a que se eviten las tareas monótonas, repetitivas y de bajo valor estratégico por parte de la mano de obra y se reduzcan los errores humanos. Además, las tareas se hacen sin retrasos, con mayor velocidad y efectividad, lo que permite aumentos en la productividad. Algunos ejemplos son:   

 

- Consulta de información en portales y páginas web.

- Recopilación de datos e información para la realización de informes. 

- Automatización en la contabilización de facturas. 

- Actualización de precios 

- Elaboración de nóminas. 

- Seguimiento de envíos. 

- Procesamiento de pedidos.

- Validación de antecedentes.

 

La inteligencia artificial (o IA por sus siglas en inglés): según el Observatorio de Inteligencia Artificial

 

A diferencia de la automatización, la inteligencia artificial puede identificar patrones en un conjunto de datos y optar por la que considera la mejor respuesta o solución en función de los datos de los que dispone, sin haber sido específicamente programada para ello con anterioridad. Además, algunos sistemas de inteligencia artificial utilizan lo que se denomina aprendizaje automático, una serie de algoritmos que les proporcionan la capacidad de aprender de sus aciertos y errores y, así, ir mejorando sus respuestas con el tiempo”. 

 

Algunos ejemplos son: 

 

- Recomendaciones de productos o servicios.

- Reconocimiento por voz. 

- Modelos de anuncios personalizados. 

- Personalización de búsquedas. 



Como se puede observar, la robotización RPAlos software de automatización de procesos y el uso de inteligencias artificiales es una realidad de la cual ya dependemos. Por eso, en Softimiza buscamos sacar provecho de estas herramientas y proporcionar soluciones prácticas para la optimización de costos de operación y procesos de negocio. 

 

A la fecha, hemos generado ahorros en nuestros clientes de hasta 72.6 millones de dólares y por eso queremos convertirnos en su aliado. ¡Contáctenos! 


Artículo tomado de Softimiza

El tedioso mundo de la gestión de las licencias de software

  ¿Sabe cómo funciona una licencia de software?, tome mejores decisiones para su compañía, aumente su productividad y cumpla con las regulac...